在TESSY中进行单元测试开发时，不少团队会遇到用例生成效率低的问题。尤其是面向复杂嵌入式函数时，测试用例数量庞大、配置繁琐、人工操作重复，导致整个用例设计周期被严重拉长。如果未能针对这些低效环节加以优化，不仅影响测试覆盖，还会拖慢集成节奏，甚至阻碍安全认证流程的推进。

　　一、TESSY用例生成为什么效率很低

　　测试用例设计效率不高，既与TESSY的工具机制有关，也反映出工程实践中流程使用不到位的问题。

　　1、接口初始化重复度高

　　每次生成用例都需重新配置参数初始值，若未充分使用【Parameter Template】机制，测试人员需反复设置相同变量，耗费时间。

　　2、边界值生成不系统

　　TESSY虽然支持边界值模板，但若未启用【Classification Tree Editor】自动推导策略，就只能手动设定边界和等价类，效率受限。

　　3、依赖函数数据缺失

　　若函数涉及其他子模块调用，而这些模块未进行充分隔离或模拟，需人为补充输入数据，增加建用例复杂度。

　　4、用例目标覆盖不明

　　在未设定清晰的MC/DC或条件覆盖策略前，测试人员往往凭经验生成用例，导致覆盖重复或遗漏，形成返工。

　　5、用例版本追踪困难

　　对同一函数进行多轮修改后，若未启用【Test Data Versioning】，原用例参数常被误改，导致多次重建。

　　二、TESSY用例自动化应怎样改进

　　想要提升TESSY测试用例生成效率，关键是利用工具的自动化能力并进行流程配套优化。

　　1、启用参数模板统一配置

　　在【Parameter Template Editor】中定义常用输入组合模板，适用于多个测试用例快速复用，减少重复设定时间。

　　2、结合分类树生成边界用例

　　进入【Classification Tree Editor】，基于变量类型定义边界值、无效值、正常值等分类，通过【Generate Test Cases】一键生成全部覆盖路径。

　　3、导入函数接口规范文档

　　通过【Import Interface Description】功能，自动识别函数参数结构，尤其对结构体、枚举类、指针数组进行初始建模，避免手动输入错误。

　　4、建立预期输出参考库

　　使用【Reference Value Library】，针对常用函数的典型输入建立对照输出库，供批量用例自动比对与判定。

　　5、使用脚本批量生成初始用例

　　在【Test Data Script Console】中编写测试初始化脚本，按需批量生成结构相同的基础用例，再人工修改关键参数提高效率。

　　三、TESSY函数建模为何影响自动化质量

　　即便启用了自动用例生成机制，若函数模型本身定义不完善，也会直接影响用例设计的效率与正确性。

　　1、输入输出范围定义不清

　　若在【Function Interface】中未准确设定输入参数范围、单位或合法值，自动生成的用例很可能超出边界或无效。

　　2、条件分支注释不充分

　　TESSY依赖代码注释进行MC/DC判定分析，若逻辑分支无注释或不符合TESSY解析规则，则覆盖推导将失败。

　　3、未隔离外部依赖逻辑

　　函数中包含外部模块或硬件访问指令时，若未使用【Stub Function Generator】进行模拟替代，会造成测试数据缺失。

　　4、逻辑路径定义偏差

　　在【Flow Graph Editor】中，若未准确识别所有路径，或有跳转逻辑未被纳入覆盖判断，将直接影响用例生成的全面性。

　　5、代码更新后未同步建模

　　每次代码变更后，必须使用【Re-import Function Interface】刷新函数模型，否则用例将依据旧模型生成，导致失配与错误。

　　总结

　　TESSY用例生成为什么效率很低，TESSY用例自动化应怎样改进，关键在于充分使用工具内建的模板、分类、脚本、模拟机制，配合代码结构和测试模型的持续优化。唯有将用例设计从手工转向半自动化，再逐步提升到全流程自动驱动，才能让TESSY在大规模嵌入式测试中真正发挥价值，提升开发与验证效率。